Telegram Group & Telegram Channel
Python Hints
به این موارد چندتا مورد امنیتی هم اضافه کنید. دانستن بعضی چیزها وقتی خودتون رو web developer معرفی می‌کنید اجباری هست؛ اونقدر واضح و اجباری که هیچکس از شما راجبش شاید سوال هم نکنه؛ ولی توی کار وقتی ببینند رعایت نمی‌کنید و خرابکاری جدی به بار میارید، از کار…
وقتی صحبت از امنیت میشه خیلی از توسعه دهنده‌های اینکار رو وظیفه تیم امنیت می‌دونند؛ که خب درست هم هست ولی تا یک جایی. شما هم بعنوان توسعه دهنده باید یک سری موارد رو بدونید.
مثلا خیلی دیدم؛ تیم‌های تست نفوذ فراموش می‌کنند (دسترسی ندارند) الگوریتم hash کردن پسورد داخل دیتابیس رو چک کنند؛ اینجا دانش شما بعنوان برنامه‌نویس پروژه خودش رو نشون میده و یک لایه اطمینان بیشتر برای پروژه خواهد بود.

دمشون گرم؛ تیم توسعه Django رو می‌گم چرا که اکثر اتک‌های مهم رو تا جایی که امکانش هست جلوگیری می‌کنند و برای همین هم همیشه می‌گم بکند رو فارغ از فریمورک یاد بگیرید. با این حال بسیاری دولوپر Django هست که حتی زحمت بررسی و آپدیت به آخرین پچ‌های امنیتی رو به خودش نمیده مثلا pip freeze و version locking استفاده کرده.

توی بعضی مواقع هم دانستن بعضی نکات امنیتی برای optimization بهتون کمک می‌کنه؛ مثلا توی password hash ممکن هست تحت یک شرایط خاصی اصلا الگوریتمی مثل Argon2 به کار شما نیاد و به دلایلی بهش نیاز نداشته باشید تحت این شرایط می‌تونید برگردید روی sha256 و از اون استفاده کنید (این یک مثال بود اگر argon2 رو نمی‌شناسید درموردش بخونید؛ توی لیست PASSWORD_HASHERS های Django هم هست ولی خود Django از PBKDF2 استفاده می‌کنه پیشفرض)


خیلی از برنامه‌نویس‌ها سرویس login امنی دارند که از موارد امنیتی خوبی هم استفاده می‌کنه throttling, brute-force blocker, hashing و ... اما بعضی موارد باید فراتر ازین بره؛ چیزی که خیلی ندیدم حتی روی بعضی سرویس‌های لاگین شرکت‌های بزرگ و موارد حساس.
فرض کنید شما login با ایمیل اعضای شرکت بزنید (ایمیل‌های شرکتی اصول خاصی داره و راحت بدست میاد) اگر ایمیل اشتباه باشه response time شاید زیر 20ms باشه ولی وقتی ایمیل درست هست بالای 100ms می‌شه این یکی از تکنیک‌‌های قدیمی مورد استفاده برای نفوذ به صفحات ادمین بوده و هست. شما وقتی username. email رو پیدا کنی یک نگرانی کمتر خواهی داشت.
برای همین کسی که با این موارد آشنا هست؛ برای اینکه response time لاگین درست و غلط رو یکسان کنه وقتی می‌بینه یوزر وجود نداره بجای اینکه درجا پاسخ رو برای کاربر بفرسته یکبار پسورد رو با یک چیز رندم (طبق validation نمی‌تونه توی دیتابیس باشه) حساب می‌کنه و بعد response اطلاعات غلط روی لاگین رو بر می‌گردونه.


البته که من برای این مثال دست روی یک موردی گذاشتم که خیلی‌ها رعایت نمی‌کنند (شاید نیازی هم ندارند) و خیلی‌ها بلد نیستند (باید دنبال یک جیزی هم می‌گشتم که خود django امن نکرده باشه)

یا مثلا توی کار با دیتا قبول نکردن دیتای pickle؛ اینو برگردید بالا من همون اوایل شروع کار کانال گفتم با مثال و حدود ۶ ماه قبل یکی از خوبای دنیای تکنولوژی با همین روش بهش نفوذ شد (hugging face رو منظورم هست)

یا توی شرکت‌هایی که یوزر فایل آپلود می‌کنه و نیروی انسانی باید فایل رو بررسی کنه؛ خیلی وقتا دیدم فقط پسوند فایل بررسی میشه و ...

حالا چه چیزهایی رو باید بعنوان دولوپر بدونید ؟ OWASP TOP 10 حداقلی ترین مواردی هست که شما بعنوان یک دولوپر باید بشناسید و راهای مقابله باهاش رو هم بلد باشید.

ولی بطور خاص برای Django Rest Framework حداقل این cheathseet رو باید داشته باشد
OWASP cheatsheet for DRF

من یک cheatsheet شخصی خودم دارم (شامل مواردی از بخش‌های مختلف همین cheatsheet هم هست) ولی متاسفانه نمی‌تونم به اشتراک بذارم چون آخرین ورژن رو با داکیومنت شرکت ادغام کردم. اما پیشنهاد میدم لینک بالا رو بخونید و حتما حتما حتما نگاهی هم به رفرنس‌هاشون بندازید این خیلی مهمه.



tg-me.com/pyHints/777
Create:
Last Update:

وقتی صحبت از امنیت میشه خیلی از توسعه دهنده‌های اینکار رو وظیفه تیم امنیت می‌دونند؛ که خب درست هم هست ولی تا یک جایی. شما هم بعنوان توسعه دهنده باید یک سری موارد رو بدونید.
مثلا خیلی دیدم؛ تیم‌های تست نفوذ فراموش می‌کنند (دسترسی ندارند) الگوریتم hash کردن پسورد داخل دیتابیس رو چک کنند؛ اینجا دانش شما بعنوان برنامه‌نویس پروژه خودش رو نشون میده و یک لایه اطمینان بیشتر برای پروژه خواهد بود.

دمشون گرم؛ تیم توسعه Django رو می‌گم چرا که اکثر اتک‌های مهم رو تا جایی که امکانش هست جلوگیری می‌کنند و برای همین هم همیشه می‌گم بکند رو فارغ از فریمورک یاد بگیرید. با این حال بسیاری دولوپر Django هست که حتی زحمت بررسی و آپدیت به آخرین پچ‌های امنیتی رو به خودش نمیده مثلا pip freeze و version locking استفاده کرده.

توی بعضی مواقع هم دانستن بعضی نکات امنیتی برای optimization بهتون کمک می‌کنه؛ مثلا توی password hash ممکن هست تحت یک شرایط خاصی اصلا الگوریتمی مثل Argon2 به کار شما نیاد و به دلایلی بهش نیاز نداشته باشید تحت این شرایط می‌تونید برگردید روی sha256 و از اون استفاده کنید (این یک مثال بود اگر argon2 رو نمی‌شناسید درموردش بخونید؛ توی لیست PASSWORD_HASHERS های Django هم هست ولی خود Django از PBKDF2 استفاده می‌کنه پیشفرض)


خیلی از برنامه‌نویس‌ها سرویس login امنی دارند که از موارد امنیتی خوبی هم استفاده می‌کنه throttling, brute-force blocker, hashing و ... اما بعضی موارد باید فراتر ازین بره؛ چیزی که خیلی ندیدم حتی روی بعضی سرویس‌های لاگین شرکت‌های بزرگ و موارد حساس.
فرض کنید شما login با ایمیل اعضای شرکت بزنید (ایمیل‌های شرکتی اصول خاصی داره و راحت بدست میاد) اگر ایمیل اشتباه باشه response time شاید زیر 20ms باشه ولی وقتی ایمیل درست هست بالای 100ms می‌شه این یکی از تکنیک‌‌های قدیمی مورد استفاده برای نفوذ به صفحات ادمین بوده و هست. شما وقتی username. email رو پیدا کنی یک نگرانی کمتر خواهی داشت.
برای همین کسی که با این موارد آشنا هست؛ برای اینکه response time لاگین درست و غلط رو یکسان کنه وقتی می‌بینه یوزر وجود نداره بجای اینکه درجا پاسخ رو برای کاربر بفرسته یکبار پسورد رو با یک چیز رندم (طبق validation نمی‌تونه توی دیتابیس باشه) حساب می‌کنه و بعد response اطلاعات غلط روی لاگین رو بر می‌گردونه.


البته که من برای این مثال دست روی یک موردی گذاشتم که خیلی‌ها رعایت نمی‌کنند (شاید نیازی هم ندارند) و خیلی‌ها بلد نیستند (باید دنبال یک جیزی هم می‌گشتم که خود django امن نکرده باشه)

یا مثلا توی کار با دیتا قبول نکردن دیتای pickle؛ اینو برگردید بالا من همون اوایل شروع کار کانال گفتم با مثال و حدود ۶ ماه قبل یکی از خوبای دنیای تکنولوژی با همین روش بهش نفوذ شد (hugging face رو منظورم هست)

یا توی شرکت‌هایی که یوزر فایل آپلود می‌کنه و نیروی انسانی باید فایل رو بررسی کنه؛ خیلی وقتا دیدم فقط پسوند فایل بررسی میشه و ...

حالا چه چیزهایی رو باید بعنوان دولوپر بدونید ؟ OWASP TOP 10 حداقلی ترین مواردی هست که شما بعنوان یک دولوپر باید بشناسید و راهای مقابله باهاش رو هم بلد باشید.

ولی بطور خاص برای Django Rest Framework حداقل این cheathseet رو باید داشته باشد
OWASP cheatsheet for DRF

من یک cheatsheet شخصی خودم دارم (شامل مواردی از بخش‌های مختلف همین cheatsheet هم هست) ولی متاسفانه نمی‌تونم به اشتراک بذارم چون آخرین ورژن رو با داکیومنت شرکت ادغام کردم. اما پیشنهاد میدم لینک بالا رو بخونید و حتما حتما حتما نگاهی هم به رفرنس‌هاشون بندازید این خیلی مهمه.

BY Python Hints


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/pyHints/777

View MORE
Open in Telegram


Python Hints Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram and Signal Havens for Right-Wing Extremists

Since the violent storming of Capitol Hill and subsequent ban of former U.S. President Donald Trump from Facebook and Twitter, the removal of Parler from Amazon’s servers, and the de-platforming of incendiary right-wing content, messaging services Telegram and Signal have seen a deluge of new users. In January alone, Telegram reported 90 million new accounts. Its founder, Pavel Durov, described this as “the largest digital migration in human history.” Signal reportedly doubled its user base to 40 million people and became the most downloaded app in 70 countries. The two services rely on encryption to protect the privacy of user communication, which has made them popular with protesters seeking to conceal their identities against repressive governments in places like Belarus, Hong Kong, and Iran. But the same encryption technology has also made them a favored communication tool for criminals and terrorist groups, including al Qaeda and the Islamic State.

The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.

Python Hints from sg


Telegram Python Hints
FROM USA